车周报：2025年8月第三周行业动态汇总

整理汇总本周汽车行业重大动态和热点事件

🚀 本周重磅消息

1. 智能算力规模增长超40%，算力平台建设加速

8月24日，从2025中国算力大会上了解到，中国算力平台正加快建设。目前，已有山西、辽宁、上海、江苏等10个省区市的算力分平台正式接入。

应用领域：智能算力已经广泛应用于生成式大模型、自动驾驶、具身智能、智慧城市和工业制造等领域。

增长预期：预计2025年，我国智能算力规模增长将超过40%，为智能汽车技术发展提供强大算力支撑。

2. 四维图新收购鉴智机器人进入最后阶段

8月24日，多家媒体援引知情人士消息称，四维图新对鉴智机器人的收购已进入最后阶段。这一动向被视为四维图新面对核心业务动摇所采取的关键突围行动。

收购背景：随着华为、小鹏、理想等车企纷纷转向”无图化”智驾方案，四维图新的传统高精地图优势市场正被快速侵蚀。

战略意义：鉴智机器人基于地平线芯片的高阶智驾全栈量产能力，恰好弥补了四维图新在中高阶城区NOA方案上的能力短板。

技术优势：鉴智已推出的低成本行泊一体方案（7V鱼眼系统成本可控在4000元以内）与高阶激光雷达城区领航方案，能够帮助四维图新覆盖更广泛的市场需求。

3. 斑马智行IPO：三年亏损26亿，智能座舱OS第一股

8月21日，阿里巴巴集团在港交所发布公告，宣布拟分拆旗下斑马网络技术股份有限公司在香港联交所主板独立上市。若成功上市，斑马智行将成为港股”智能汽车OS第一股”。

财务表现：

• 2022-2024年收入：8.05亿元、8.72亿元、8.24亿元
• 同期亏损：8.78亿元、8.76亿元、8.47亿元
• 三年累计亏损：约26亿元

业务发展：

• 智能座舱解决方案累计搭载量：超过800万套
• 年搭载量复合增长率：67.2%
• 毛利率持续下滑：从2022年的53.9%降至2024年的38.9%

挑战分析：尽管业务规模快速扩张，但收入未同步增长，毛利率持续下滑，这将是影响市场对其估值判断的关键因素。

💼 企业动态

4. 东风拟出售东风本田发动机公司50%股权

8月18日，广东联合产权交易中心官网披露，东风汽车集团股份有限公司将出售东风本田发动机公司50%股权，目前项目处于预挂牌阶段。

股权结构：

• 东风汽车集团股份有限公司：50%
• 本田技研工业株式会社：40%
• 本田技研工业（中国）投资有限公司：10%

项目信息：项目位于广州市黄埔区横沙广本路111号，转让底价待定，挂牌截至日期为9月12日。

5. 知行科技与傅利叶签署全面战略合作协议

知行科技与全球领先的通用机器人企业上海傅利叶智能科技股份有限公司签署战略合作协议，推动具身智能及自动化产业的创新发展。

合作内容：双方将在机器人主控制器等具身智能关键零部件和场景机器人领域展开深度合作，通过技术合作、联合开发、资源协同等多种方式，打造具身智能机器人标杆案例。

🌍 国际动态

6. 美对欧盟多数商品征收关税，税率最高15%

8月21日，美国白宫发表声明称，美国与欧盟已就一项贸易协定的框架达成一致。根据白宫公布的声明，美国与欧盟的这项贸易协议的框架内容要点有19项。

涵盖领域：农产品、汽车、飞机等工业品、芯片半导体、能源、欧盟对美投资、放宽环境保护法规限制、网络安全协议、数字贸易壁垒等多方面内容。

关税政策：美国承诺对欧盟原产商品适用以下两者中较高的关税率：美国最惠国（MFN）关税税率或由MFN关税与互惠关税组成的15%关税率。

7. 美国提高电动汽车零部件钢铁和铝关税

8月19日，美国商务部宣布，将407个钢铁和铝衍生产品类别纳入关税清单，适用税率为50%。

影响范围：新增清单涵盖范围广泛，包括电动汽车零部件、家电、摩托车、船用发动机等。

行业反应：一些海外车企曾敦促美国商务部不要将上述零部件纳入征税范围，称美国本土产能无法满足当前需求。

📊 行业趋势分析

算力基础设施建设加速

本周的行业动态显示，智能算力基础设施建设正在加速推进：

1. 平台建设：10个省区市的算力分平台正式接入
2. 应用拓展：算力在自动驾驶、具身智能等领域的应用日益广泛
3. 增长预期：2025年智能算力规模增长将超过40%

智能驾驶技术路线变革

传统高精地图技术路线正在发生颠覆性转变：

1. 无图化趋势：华为、小鹏、理想等车企纷纷转向纯视觉感知方案
2. 技术重构：四维图新等传统地图巨头面临转型压力
3. 并购整合：通过收购技术公司快速补强能力短板

智能座舱OS商业化探索

斑马智行的IPO反映了智能座舱OS领域的商业化挑战：

1. 技术投入：高研发投入是亏损的主要原因
2. 市场扩张：业务规模快速扩张但收入增长滞后
3. 盈利挑战：毛利率持续下滑，商业模式有待优化

📝 总结

本周的汽车行业动态显示，智能汽车技术发展正在进入关键阶段。算力基础设施建设加速，为智能汽车技术发展提供强大支撑；智能驾驶技术路线发生重大变革，传统地图巨头面临转型压力；智能座舱OS企业探索商业化路径，但面临盈利挑战。

对于行业参与者来说，把握技术发展趋势，积极拥抱变革，将是未来成功的关键。同时，我们也需要关注技术发展带来的挑战，如算力成本、技术路线选择、商业模式优化等问题，确保智能汽车技术的健康发展。

展望未来，随着算力基础设施的完善和技术的不断进步，智能汽车将迎来更加广阔的发展空间，推动整个汽车产业向智能化、网联化、电动化方向转型升级。