2025年中国智驾领域技术领袖盘点：13位一号位的技术征程

在端到端架构和大模型技术推动的智驾变革中，这些技术领袖正在书写中国自动驾驶的未来

📈 行业背景：技术转向的关键时刻

2023年以来，随着特斯拉的持续引领与大模型技术的迅猛突破，自动驾驶领域迎来了一场以**“端到端”**为主导的技术转向。进入2025年，VLA（视觉-语言-行动）和世界模型又成为下一代量产的突破方向。

在这个技术重构的关键时期，领军人物及其技术判断，某种程度上决定了团队能否在重构期站稳脚跟、甚至实现超车。本文将深度盘点中国自动驾驶的13位技术一号位，探析他们如何引领行业发展。

🚗 车企技术领袖：量产智驾的先锋

1. 理想汽车 - 郎咸朋

职位：自动驾驶副总裁
技术路线：E2E+VLM双系统，VLA司机大模型

技术成就：

• 2023年底推送全场景NOA，实现高速向城市场景延展
• 2024年7月推出无图NOA功能，突破先验信息依赖
• 率先量产VLA司机大模型，成为业界智驾方案标杆

背景履历：2010年获沈阳自动化所博士学位，曾任百度L3事业部高精地图与自动驾驶技术总监，2018年加入理想汽车。

2. 小米汽车 - 叶航军

职位：人工智能部总经理（主持自动驾驶业务）
技术路线：端到端辅助驾驶系统

技术成就：

• SU7出厂即搭载1000万Clips版端到端系统
• 学术界推出VLA、强化学习、世界模型、3DGS等前沿工作
• “不惜代价”投入辅助驾驶技术研发

背景履历：清华大学计算机系博士，曾任职谷歌、腾讯，2012年加入小米，2021年被雷军”点将”主持自动驾驶业务。

3. 蔚来汽车 - 任少卿

职位：智能驾驶研发副总裁
技术路线：世界行为（WA）路线

技术成就：

• 推动城区NOA规模铺开和全域领航辅助NOP+功能发布
• 主导”世界行为（WA）“技术路线：海量云端仿真数据让大模型理解世界
• 强调数据驱动的智能驾驶发展

背景履历：中科大学士、中科大与微软亚洲研究院联合培养博士，曾任Momenta研发总监兼联合创始人。

4. 小鹏汽车 - 李力耘

职位：自动驾驶总负责人
技术路线：纯视觉方案

技术成就：

• 负责小鹏NGP高速和城市自主导航辅助驾驶系统研发
• 坚持纯视觉技术路线，强调算力-算法+数据+域控制器方案
• G7 Ultra即将搭载融入VLA大模型的AI智能辅助驾驶系统

背景履历：清华大学电子工程系本科，纽约大学计算机博士，曾任百度美国无人车核心成员、京东X实验室架构师。

5. 比亚迪 - 杨冬生

职位：副总裁兼产品规划及汽车新技术研究院院长
技术路线：“天神之眼”高阶智驾系统

技术成就：

• 作为DM-i超级混动系统总设计师，助力比亚迪多次夺取月度销量冠军
• 推动比亚迪全系车型搭载”天神之眼”高阶智驾系统
• 整合天璇团队与天狼团队，统一智驾技术发展

背景履历：硕士学历，高级工程师，2005年加入比亚迪，历任多个技术管理岗位。

🔧 供应商技术领袖：技术创新的驱动者

6. 地平线 - 苏菁

职位：高阶智能驾驶项目总负责人
技术路线：端到端HSD方案

技术成就：

• 地平线端到端HSD方案搭载J6P成功量产上车
• 与大众汽车CARIAD成立合资企业，苏菁任CTO
• 推动自研芯片+智驾方案双管齐下发展策略

背景履历：中科大电子工程专业毕业，曾任华为汽车BU智能驾驶产品线总裁，2022年加入地平线。

7. Momenta - 曹旭东

职位：CEO
技术路线：端到端大模型和无图方案

技术成就：

• 提出”一个飞轮，两条腿”战略：数据驱动+L2量产+L4技术
• R6飞轮大模型频繁现身，早期布局数据领域进入收获期
• 2025年在智能驾驶领域跻身第一梯队

背景履历：清华大学硕士，曾任职微软亚洲研究院和商汤科技，2016年创办Momenta。

8. 大疆车载（卓驭）- 沈劭劼

职位：总负责人
技术路线：智能驾驶系统

技术成就：

• 预计2025年200万台车型搭载大疆车载智驾系统上路
• 与9家主流车企达成合作，20余款车型量产
• 3-5年内量产车型合作数将上升到500万台量级

背景履历：香港科技大学博士，大疆首席机器人专家，科大-DJI联合创新实验室主任。

9. 英伟达 - 吴新宙

职位：自动驾驶团队总负责人
技术路线：全栈自动驾驶技术

技术成就：

• 推动英伟达覆盖从数据、感知到大模型智能体的全栈技术
• 曾在小鹏汽车期间带领团队完成高速NGP和城市NGP量产落地
• 拥有丰富的量产落地经验和技术积累

背景履历：清华大学电机工程学士，伊利诺伊大学电机工程博士，曾任高通自动驾驶研发负责人、小鹏汽车自动驾驶副总裁。

10. 百度 - 王亮

职位：IDG首席研发架构师、IDG技术委员会主席
技术路线：VTA基础大模型和纯视觉智驾

技术成就：

• 2024年主导VTA基础大模型和纯视觉智驾路线在极越01实现量产
• 推出支持全国300城覆盖的领航辅助驾驶方案
• 长期参与自动驾驶技术研发与产业实践

背景履历：北航本科，肯塔基大学计算机科学博士，曾任微软应用科学实验室研究员。

11. 博世中国 - 吴永桥

职位：智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁
技术路线：一段式端到端技术

技术成就：

• 2024年5月发布首款城市NOA产品，计划年底覆盖24个城市
• 与文远知行联合基于英伟达Orin Y打造端到端方案，奇瑞量产
• 主张”将一段式端到端打磨到极致性能”

背景履历：上海交通大学机械电子工程硕士，2005年加入博世，曾主导多个本土车企新能源与智能网联项目。

🎯 L4自动驾驶领袖：无人驾驶的探索者

12. 小马智行 - 楼天城

职位：联合创始人兼首席技术官
技术路线：世界模型技术

技术成就：

• 主导开发世界模型技术，在L4级自动驾驶领域建立独特优势
• 中国公认的大学生计算机编程第一人，被誉为”楼教主”
• 十年TopCoder算法竞赛中国区冠军纪录保持人

背景履历：清华大学博士，曾任谷歌无人车团队成员、百度最年轻T10级工程师，2016年与彭军联合创办小马智行。

13. 元戎启行 - 周光

职位：CEO
技术路线：搭载VLA模型的辅助驾驶平台

技术成就：

• 发布最新一代DeepRoute IO 2.0辅助驾驶平台，搭载VLA模型
• 在德州仪器Kilby实验室期间主导自动驾驶机器人项目
• 拥有从技术研发到商业化的完整经验

背景履历：清华大学基础科学班本科，德克萨斯大学达拉斯分校人工智能博士，曾任百度美国研究院自动驾驶事业部成员。

🔮 技术趋势分析

端到端成为新基座

2025年，端到端架构正逐步成为智能驾驶的”新基座”，从理想的E2E+VLM双系统到小米的全栈端到端方案，各家都在这一技术路线上发力。

大模型技术落地

VLA（视觉-语言-行动）模型、世界模型等大模型技术正从学术界走向工业界，成为下一代智驾技术的核心。

软硬件一体化趋势

从单纯的硬件供应商向解决方案提供商转型，软硬件一体化成为竞争的关键要素。

💡 行业启示

技术路径的多元化

不同企业选择了不同的技术路径：

• 纯视觉路线：小鹏坚持纯视觉方案
• 多模态融合：理想采用E2E+VLM双系统
• 世界模型：蔚来主推世界行为（WA）路线
• 端到端方案：小米、地平线等主攻端到端技术

人才流动的价值

从技术领袖的履历可以看出，人才在不同企业和技术方向间的流动，为行业带来了技术交流和创新活力。

量产落地的重要性

无论技术路线如何先进，最终都需要通过量产验证和用户体验来证明价值。

📝 总结展望

这13位技术一号位代表了中国智能驾驶的最高水平，他们各自在不同的技术路径上探索前进：

车企领袖专注于量产落地和用户体验优化；
供应商领袖致力于技术创新和产业化推广；
L4领袖探索无人驾驶的技术边界。

2025年，随着端到端架构逐步成熟、大模型技术加速落地，中国智能驾驶正进入一个新的发展阶段。这些技术领袖的远见与坚持，正成为推动行业前进的核心动力。

在这场没有终点的技术长跑中，他们不仅决定着各自企业的技术成色，更在共同书写中国智能驾驶的历史。未来已来，唯变不变。我们期待在这些领军人物的带领下，中国智能驾驶能够走得更远、更稳、更智能！